С развитием интерфейсных технологий в смарт-устройствах голосовые помощники быстро завоевали популярность. Эти помощники предназначены для использования голосовых команд, чтобы обеспечить более удобное взаимодействие с людьми. В связи с этим предлагается один из методов реализации голосового помощника на основе нейронных сетей. Исследованы методы реализации основных этапов создания голосового помощника. В статье представлены результаты тестирования модели на основе сверточной нейронной сети. В качестве речевых команд были выбраны следующие слова: yes, no, up, down, right, left, go, stop. Эта модель классифицирует 8 речевых команд с точностью 86,63%. Модель нейронной сети лучше всего классифицировала команды: yes, up, down, right, left, stop. Для команды go точность 66,67%, а no - 76,4%, это связано со схожим звучанием слов down, go, no.