Қазіргі трафикті бақылау жүйесі деректердің үлкен көлемін жинақтайды және камералар арқылы алынған фото және бейне кескіндерді өңдеу алгоритмдерін қолданады. Бұл деректер көлік ағындарын реттеу, нөмірлерді тану және жол-көлік оқиғаларын тіркеу үшін пайдаланылады. Жиналған деректер дәстүрлі түрде өңдеу, терең талдау үшін деректер орталықтарына жіберіледі, содан кейін операторға жіберіледі. Осылайша, дата орталықтары мен трафикті бақылау орталығына түсетін деректердің үлкен көлемі желі өткізу қабілетін төмендетеді және оператордың шешім қабылдау жылдамдығына кері әсерін тигізеді. Бұл мәселені шешу үшін есептеуіш түйіндерді камералардың тікелей маңайында орналастыру және шеткі құрылғыларда деректерді алдын ала өңдеуді жүргізу арқылы шеттік есептеу парадигмасын пайдалану ұсынылады. Шектік құрылғы ретінде мақалада Raspberry Pi, сондай-ақ шеткі түйіндердегі деректерді алдын ала өңдеуге арналған компьютерлік көру алгоритмдері және оператордың кейіннен операциялық шешімдер қабылдауымен деректерді деректер орталықтарына беру процесі қарастырылады. Біз шеткі есептеу парадигмасын пайдалану желілік трафикті оңтайландыруға және деректер орталығының есептеу қуатын түсіруге көмектеседі деп сенеміз.
ШЕКАРАЛЫҚ ЕСЕПТЕР НЕГІЗІНДЕГІ АВТОМОБИЛЬДІҢ МЕМЛЕКЕТТІК НӨМЕРІН ТАНУДЫҢ ЗИЯЛДЫ ЖҮЙЕСІ
Жарияланған September 2022
240
128
Аңдатпа
Тіл
Русский
Дәйексөздерді қалай жазу керек
[1]
Сейтбатталов, Ж., Атанов, С. і Молдамурат, Х. 2022. ШЕКАРАЛЫҚ ЕСЕПТЕР НЕГІЗІНДЕГІ АВТОМОБИЛЬДІҢ МЕМЛЕКЕТТІК НӨМЕРІН ТАНУДЫҢ ЗИЯЛДЫ ЖҮЙЕСІ. Абай атындағы ҚазҰПУ Хабаршысы. Физика-математика ғылымдары сериясы. 79, 3 (Вер 2022), 245–252. DOI:https://doi.org/10.51889/7032.2022.73.24.028.