Бұл мақалада жалған ақпаратты анықтаудың және жасанды интеллектке негізделген мәлімдемелердің түпнұсқалығын тексерудің соңғы әдістері қарастырылған. Жалған ақпаратты анықтаудың перспективалық шешімдері ретінде мәтінді жіктеу үшін нейрондық желілерді, компьютерлік көру әдістерін және кескіндер мен бейнелерді өңдеу әдістерін, сондай-ақ табиғи тілді өңдеу алгоритмдерін пайдалану талқыланады. Мақалада шынайы және жалған мәлімдемелерді анықтауда осы әдістердің дәлдігі мен тиімділігі көрсетілген. Оның ішінде жасанды интеллект модельдерінің дәлдігін қамтамасыз етудегі проблемалар және бұрмалануларды жасау үшін қолданылатын дамып келе жатқан технологиялардан озып кету қажеттілігі атап өтіледі. Қорытындылай келе, авторлар жасанды интеллектке негізделген жалғандықтарды анықтау әдістерін дамытудың шұғыл қажеттілігі бар деген қорытындыға келді, бұл кейіннен жалған ақпаратты уақтылы анықтауға және оларды жою әдістерін анықтауға мүмкіндік береді.