Covid-19 пандемиясы әлемде бірқатар өзекті жаһандық мәселелер бар екенін көрсетті. Инфекцияның таралуын мүмкіндігінше болдырмау үшін аурудың динамикасын жан-жақты талдап, денсаулық сақтау саласына түсетін салмақты есептеп, математикалық модельдеу құралдарын пайдалана отырып, неғұрлым шынайы болжамдар жасау қажет. Covid-19 індетінің динамикасын талдау үшін бірнеше статистикалық, динамикалық және математикалық модельдер, соның ішінде SEIRD және SEIR-HCD үлгілері пайдаланылды. Жақсартылған SEIR-HCD математикалық моделі нақты және болжамды деректер арасындағы сәйкессіздікті өтейді. Болжалды шешімдер Covid-19 пандемиясына қатысты жалпыға қолжетімді деректерді пайдалана отырып, математикалық модельдің параметрлерін қалпына келтіру үшін стохастикалық табиғатқа ұқсас жаһандық оңтайландыру алгоритмдерін, сөндіруші алгоритмін пайдалана отырып, кері есептерді шешу әдістерін пайдалана отырып алынды, бұл жерде, өз кезегінде, қалпына келтірілген параметр мәндері құруға көмектеседі, жекелеген аймақтарда немесе жалпы ел бойынша жұқпалы аурудың таралуының орта мерзімді болжамы.
ЭПИДЕМИОЛОГИЯНЫҢ КЕЙБІР КЕРІ ЕСЕПТЕРІН СТОХАСТИКАЛЫҚ ТАБИҒАТҚА ҰҚСАС ӘДІСТЕРМЕН ШЕШУ
Жарияланған June 2023
64
30
Аңдатпа
Тіл
Русский
Дәйексөздерді қалай жазу керек
[1]
Кабанихин, С., Бектемесов, М. і Бектемесов, Ж. 2023. ЭПИДЕМИОЛОГИЯНЫҢ КЕЙБІР КЕРІ ЕСЕПТЕРІН СТОХАСТИКАЛЫҚ ТАБИҒАТҚА ҰҚСАС ӘДІСТЕРМЕН ШЕШУ. Абай атындағы ҚазҰПУ Хабаршысы. Физика-математика ғылымдары сериясы. 82, 2 (Чер 2023), 64–71. DOI:https://doi.org/10.51889/2959-5894.2023.82.2.007.