Бұл мақалада сөйлеушілерді тану үшін дәстүрлі әдістерден жаңа терең оқыту архитектурасына көшу туралы айтылады. Ол тереңдетілген оқыту модельдерін қолдана отырып дәстүрлі статистикалық әдістер мен жаңа тәсілдерді салыстыруға бағытталған. Сонымен қатар оңтайландырудың соңғы әдістері сипатталған. Сондай-ақ әртүрлі тәсілдерге байланысты бағалаудың бірнеше әдістемесі бар. Мақалада терең оқыту әдістеріне шолу жасалады және сөйлеушіні тану үшін осы тәсілдерді қолданатын соңғы әдебиеттер талқыланады. Сөйлеушіні тексеру сөйлеушінің мәлімдемесінің шын немесе жалған екенін растау үшін сөйлеу сигналын тексеруді қамтиды. Терең нейрондық желілер-деректердің ерекше қасиеттерін зерттеу үшін күрделі сызықты емес модельдерді сәтті жүзеге асырудың бірі. Олар сөйлеушіні тану  және сөйлеушіні тану тапсырмаларында өз мүмкіндіктерін көрсетті. Бұл мақалада біз сөйлеушілерді тексеру жүйелерінде қолданылатын терең нейрондық желі (DNN) әдістерін қарастырады. Пайдаланылған мәлімет базасын, нәтижелерді, сөйлеушіні тануға қосқан үлестерін және осыған байланысты шектеулерді қамтитын болады.