Мақалада ауылшаруашылық өндірісінің пәнаралық саласында нейрондық желілік және кеңейтілген шындық технологиясын қолдана отырып модельдеу нәтижелері келтірілген: өсімдіктердің өсуі мен дамуын бағалау, болжау және визуализациялау, сондай-ақ парниктік эффект динамикасы жағдайында аумақты басқарудың бейімделу сценарийлерін бағалау. Цифрлық технологияларды өсімдік шаруашылығында шешім қабылдаушыларды ақпараттық қамтамасыз етуді қалыптастырудың маңызды құралы ретінде пайдалану перспективасы негізделеді. Бұл жұмыста егіс жұмыстарын жоспарлау процесінің тиімділігін арттыру және өсімдіктердің жоғары өнімділігін алу үшін пайдалануға болатын модельдік-алгоритмдік құралдардың прототипі ұсынылған.
ПАРНИКТІК ГАЗДАРДЫҢ ӘСЕРІНЕН АУЫЛ ШАРУАШЫЛЫҒЫ ӨСІМДІКТЕРІНІҢ ЖАЙ-КҮЙІН МОНИТОРИНГІЛЕУ ЖӘНЕ БОЛЖАУ МІНДЕТТЕРІНДЕГІ ЦИФРЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР
Жарияланған December 2024
32
21
Аңдатпа
Тіл
Қазақ
Дәйексөздерді қалай жазу керек
[1]
Иващук, О., Ягалиева, Б., Гончаров, Д., Иващук, О. і Макулов, К. 2024. ПАРНИКТІК ГАЗДАРДЫҢ ӘСЕРІНЕН АУЫЛ ШАРУАШЫЛЫҒЫ ӨСІМДІКТЕРІНІҢ ЖАЙ-КҮЙІН МОНИТОРИНГІЛЕУ ЖӘНЕ БОЛЖАУ МІНДЕТТЕРІНДЕГІ ЦИФРЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР. Абай атындағы ҚазҰПУ Хабаршысы. Физика-математика ғылымдары сериясы. 88, 4 (Груд 2024), 159–170. DOI:https://doi.org/10.51889/2959-5894.2024.88.4.016.