Ақпараттық жүйелерде деректердің орасан зор ағындарын өңдеу кезінде олардың жекелеген өлшемдері немесе тұтас өлшеу топтары әртүрлі себептердің салдарынан бұрмалануы немесе жоғалуы мүмкін. Байланыс арналары арқылы беру кезінде сығылған деректерді қалпына келтіру хабарлардың ақпараттық және қызметтік бөліктерін бұрмалаумен байланысты қателіктермен қоса беріледі. Бұл қателіктерге берілетін сатуларды деңгей бойынша кванттаумен және уақыт бойынша дискреттеумен негізделген қателер қосылады. Өлшенетін деректерді беру кезінде де, қалпына келтіру кезінде де кедергіге төзімділікті арттыру әдістерін зерттеу ақпараттық-өлшеу жүйелерін жобалау кезіндегі өзекті міндет болып табылады.

Мақалада кездейсоқ процестердің ықтимал сипаттамаларын бағалаудың параметрлік емес әдістері қаралды. Параметрлік емес әдістердің ерекшелігі бақылау аралығында өлшенетін деректерді саралау болып табылады. Ақпараттық-өлшеу жүйесінің таратушы жағындағы деректерді саралау сараланған бірқатар кодтардың қатаң монотондылығына негізделген қателер мен іркілістерді түзетуге мүмкіндік беретіні көрсетілген. Сонымен қатар, байланыс арнасындағы сығылған деректердің бұрмалануын ескере отырып, үздіксіз іске асыруды қалпына келтіру қателіктеріне зерттеу жүргізілді. Алынған нәтижелер сығымдаудың күрделі алгоритмдерін қолдану орынсыз екенін көрсетеді, себебі қарапайым алгоритм мен айтарлықтай күрделі арасындағы стационарлық емес хабарламаларды қалпына келтіру қателіктеріндегі айырмашылық елеусіз болады. Мақалада деректерді қысудың әртүрлі әдістері үшін қалпына келтіру қателіктерін бағалау нәтижелері келтірілген.