Бұл мақалада бақыланатын оқытуға негізделген кескінді талдау әдістері және кластерлік ансамбльді қолдана отырып, тиімді классификаторды анықтаудың екі кезеңінен тұратын алгоритмі ұсынылған.  Бірінші кезеңде кластерлік ансамбльді қолдана отырып орташа коассоциациялық матрица есептелді. Кластерлік ансамбльде біз кездейсоқ таңдалған параметрлермен негізгі бөлімдерді құратын бірыңғай кластерлік алгоритм схемасын қолдандық. Екінші кезеңдетабылған ядро матрицасын кіріс деректері ретінде қолдана отырып, оңтайлы классификатор анықталады. Сандық эксперименттер нақты гиперспектральды кескіндермен жүргізілді. Эксперимент нәтижелері ұсынылған алгоритмнің кейбір заманауи әдістермен салыстырғанда классификациялау дәлдігі жоғары екенін көрсетті.