Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
Вестник «Физико-математические науки»

АБСТРАГИРОВАНИЕ СОЗДАНИЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ПОМОЩЬЮ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ

Опубликован 03-2023
Евразийский национальный университет им. Л. Гумилева, г. Астана, Казахстан
Евразийский национальный университет имени Л.Н.Гумилева, г. Астана, Казахстан
Международный казахско-турецкий Университет имени Х.А.Ясави, г.Туркестан, Казахстан
Кызылординский государственный университет имени Коркыт ата, г. Кызылорда, Казахстан
Аннотация

Предмет информатики для общеобразовательных школ дополнен новыми темами в связи с обновлением содержания образования, а в учебный план включено направление работы с искусственными нейронными сетями. В связи с этим, согласно цели нашего исследования, в ряде высших учебных заведений проводится эксперимент в направлении освоения искусственных нейронных сетей для будущих учителей информатики. Искусственные нейронные сети — это математические модели, основанные на структуре нервной системы человека и их программном обеспечении. Работу биологического нейрона можно смоделировать относительно простыми математическими методами, а вся глубина и гибкость человеческого мышления и другие важные свойства нервной системы определяются не сложностью нейронов, а их количеством и наличием связи между ними. Научиться писать и запускать простейшие нейронные сети на компьютере без использования дополнительных устройств — один из самых важных навыков, для которого нужно уметь математически понимать искусственные нейронные сети. В ходе обучения будущих учителей информатики мы убедились, что при объяснений создания искусственных нейронных сетей демонстрируя  их связь с математикой, они эффективнее обучались решать сложные задачи. В этой статье мы представляем метод объяснения работы искусственных нейронных сетей с помощью линейной алгебры.

pdf (Қаз)
Язык

Қаз

Как цитировать

[1]
Керімбердина, А., Садвакасова, А., Казбекова, Г. и Тілеубай, С. 2023. АБСТРАГИРОВАНИЕ СОЗДАНИЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ПОМОЩЬЮ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ. Вестник «Физико-математические науки». 81, 1 (мар. 2023), 230–238. DOI:https://doi.org/10.51889/2959-5894.2023.81.1.026.