В этой статье рассматриваются новейшие методы обнаружения ложной информации и проверки подлинности высказываний на основе искусственного интеллекта. В качестве перспективных решений по обнаружению фальсификаций обсуждается использование нейронных сетей для классификации текста, методов компьютерного зрения и обработки изображений и видео, а также алгоритмов обработки естественного языка. В статье подчеркивается точность и эффективность этих методов при выявлении истинных и ложных утверждений. В том числе, отмечаются проблемы с обеспечением точности моделей искусственного интеллекта и необходимость опережать развивающиеся технологии, используемые для создания фальсификаций. В заключении авторы пришли к выводу о том, что имеется острая необходимость в развитии методов обнаружения фальсификаций, основанных на искусственном интеллекте, что в дальнейшем даст возможность своевременного выявления дезинформации и определения методов их устранения.