Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
Вестник «Физико-математические науки»

РЕШЕНИЕ НЕКОТОРЫХ ОБРАТНЫХ ЗАДАЧ ЭПИДЕМИОЛОГИИ СТОХАСТИЧЕСКИМИ ПРИРОДОПОДОБНЫМИ МЕТОДАМИ

Опубликован 06-2023
Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирский государственный университет, г. Новосибирск
Казахский национальный педагогический университет им. Абая, г. Алматы
Казахский национальный университет имени аль-Фараби, г. Алматы
Аннотация

Пандемия Covid-19 показала, что в мире существует ряд актуальных глобальных проблем. Для того, чтобы максимально предотвратить распространение инфекции, необходимо всесторонне анализировать динамику развития заболевания, рассчитывать нагрузку на сферу здравоохранения и делать более реалистичные прогнозы с помощью инструментов математического моделирования. Для анализа динамики вспышки Covid-19 были использованы несколько статистических, динамических и математических моделей, в том числе модели SEIRD и SEIR-HCD. Улучшенная математическая модель SEIR-HCD компенсирует несоответствие между фактическими и прогнозируемыми данными. Прогнозируемые решения были получены с помощью методов решения обратных задач, используя стохастические природобные алгоритмы глобальной оптимизации для восстановления параметров математической модели с использованием общедоступных данных, связанных с пандемией Covid-19, где в свою очередь восстановленные значения параметров помогут выстроить среднесрочный прогноз распространения инфекционного заболевания в отдельно взятых регионах либо по стране в целом.

pdf
Язык

Рус

Как цитировать

[1]
Кабанихин, С., Бектемесов, М. и Бектемесов, Ж. 2023. РЕШЕНИЕ НЕКОТОРЫХ ОБРАТНЫХ ЗАДАЧ ЭПИДЕМИОЛОГИИ СТОХАСТИЧЕСКИМИ ПРИРОДОПОДОБНЫМИ МЕТОДАМИ. Вестник «Физико-математические науки». 82, 2 (июн. 2023), 64–71. DOI:https://doi.org/10.51889/2959-5894.2023.82.2.007.