Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
Вестник КазНПУ имени Абая, Серия «Физико-математические науки»

ПРИМЕНЕНИЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫ

Опубликован 06-2021
Казахский Национальный университет им. аль-Фараби, г. Алматы
Казахский Национальный университет им. аль-Фараби, г. Алматы
Аннотация

Современном мире часто возникает момент, когда небходима актуальность действий, кроме того возникает необходимость предсказывать дальнейшие этапы деятельности. Все это возможно и благодаря применению регрессионного анализа, который применяется во многих сферах деятельности. В этой статье описывается применение данного анализа в банковском риске, а именно в кредитном риске. Проведены расчетнотеоретические исследования по обработке больших данных банковских учреждений на основе регрессионного анализа, а именно методом множественной регрессии. Кроме того, в данной статье проведено прогнозирование с учетом различных экономических изменений. Для банковского сектора это очень важно, в первую очередь потому, что эти исследования отражают тенденции изменения кредитного риска.

pdf
Язык

Eng

Ключевые слова
big data modeling Bank risk multiple regression
Как цитировать

[1]
Toleugazy , T.R. и Balakayeva G.T. , B. 2021. ПРИМЕНЕНИЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫ. Вестник КазНПУ имени Абая, Серия «Физико-математические науки». 69, 1 (июн. 2021), 431–436.