Темпы роста данных предприятий значительно возросли в последнее десятилетие. Исследования показали, что за последние два десятилетия объем данных увеличивается примерно в десять раз каждые два года – это превысило закон Мура, который удваивает мощность процессоров. Каждую секунду накапливается около тридцати тысяч гигабайт данных, и их обработка требует увеличения эффективности обработки данных. Загрузка видео, фотографий и писем пользователей в социальных сетях приводит к накоплению большого объема данных, в том числе неструктурированных. Это приводит к необходимости работать предприятиям с большими данными разных форматов, которые должны быть определенным образом подготовлены к дальнейшей работе в целью получения результатов моделирования и вычислений. В связи с вышеизложенным проведенные в статье исследования обработки и хранения больших данных предприятия, разработка модели и алгоритмов, а также использование новых технологий является актуальным. Несомненно, с каждым годом информационные потоки предприятий будут нарастать и в связи с этим важно решать вопросы хранения и обработки больших объемов данных. Актуальность статьи обусловлена растущей цифровизацией, возрастающим переходом на профессиональную деятельность в режиме онлайн во многих сферах жизни современного общества. В статье проводится подробный анализ и исследование этих новых технологий.