Мақалада COVID-19 короновирусының таралуының математикалық камералық моделі қарастырылады. Мақала алты бөлімнен тұрады. Бұл зерттеуде эпидемиялық індеттер зерттелетін популяцияның орташа мінез-құлқына негізделген математикалық камералық модель болып табылатын сезімтал-жұқтырған-емделген-қайтыс болған (SEIRD) моделін кеңейту арқылы пәнаралық тұрғыдан зерттеледі. Көптеген жұқпалы аурулар әсер ету мен клиникалық белгілердің басталуы арасындағы инкубациялық кезеңмен сипатталады. Инфекцияға ұшыраған субъектілер клиникалық белгілері бар субъектілерге қарағанда халық үшін әлдеқайда қауіпті. Мақалада SEIRD сызықты емес дифференциалдық теңдеулерінің жүйесі қарастырылады. Тура есепті сандық шешу үшін төртінші дәлдікті Рунге-Кутта әдісі қарастырылады. Модельдеуде қарым-қатынас пәндік аймақтың заңдары негізінде жасалады және оның параметрлеріне байланысты жұмыс шеңберіндегі өзгерістердің сипатын анықтауға мүмкіндік береді. Осы жүйенің коэффициенттерін анықтау үшін кері есеп қойылды. Кері есеп генетикалық алгоритм әдісімен шешілді. Генетикалық алгоритм әдісі сипаттамасы келтірілген. Сандық нәтижелер алынды және нақты деректермен салыстырмалы талдау жасалды.