Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
Вестник КазНПУ имени Абая, Серия «Физико-математические науки»

РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ ВЫТЕСНЕНИЕ НЕФТИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Опубликован 06-2021
KazNU
Аннотация

Проблема вытеснения нефти решалась с помощью нейронных сетей. Была выбрана модель Бакли-Леверетта, описывающая процесс вытеснения нефти водой. Он состоит из уравнения неразрывности нефтяной и водной фаз и закона Дарси. Задача - оптимизировать проблему вытеснения масла. Оптимизация проводится на трех уровнях: векторизация расчетов; реализация алгоритма с использованием нейронных сетей. Особенностью предлагаемого в работе метода является идентификация метода с высокой точностью и минимальными ошибками, решение с помощью нейронных сетей. Это исследование также является одним из первых, в котором сравниваются нейронные и рекуррентные нейронные сети. В результате исследования классификаторы повышения градиента и нейронные сети показали высокую точность, 99,99% и 97,4% соответственно. Для достижения этой цели было создано более 67 000 наборов данных из 10-го класса. Эти данные важны для решения проблемы вытеснения нефти в пористых средах. Предлагаемый метод обеспечивает простой и изощренный способ внедрения знаний о нефти в нейронные сети. Это устраняет два наиболее важных недостатка нейронных сетей: необходимость в больших наборах данных и надежность экстраполяции. Предлагаемые принципы могут быть обобщены бесчисленным количеством способов в будущем и должны привести к созданию нового класса алгоритмов для решения прямых и обратных нефтяных проблем

pdf (Қаз)
Язык

Қаз

Как цитировать

[1]
Муханбет, А., Дарибаев, Б. и Нурахов, Е. 2021. РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ ВЫТЕСНЕНИЕ НЕФТИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. Вестник КазНПУ имени Абая, Серия «Физико-математические науки». 74, 2 (июн. 2021), 32–38. DOI:https://doi.org/10.51889/2021-2.1728-7901.09.