Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
Вестник КазНПУ имени Абая, Серия «Физико-математические науки»

ПОСТРОЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО КОЛЛЕКТИВНОГО РЕШЕНИЯ НА ОСНОВЕ КЛАСТЕРНОГО АНСАМБЛЯ

Опубликован 12-2021
Казахский национальный университет имени аль-Фараби, г. Алматы
Новосибирский государственный университет, Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, г. Новосибирск
Казахский национальный университет имени аль-Фараби, г. Алматы
Академия логистики и транспорта, Алматы
Академия логистики и транспорта, Алматы
Аннотация

В данной статье представлены методы анализа изображений, основанные на контролируемом обучении, и алгоритм, состоящий из двух этапов определения оптимального классификатора с использованием кластерного ансамбля. В этой работе представлен алгоритм состоящий из двух этапов и метод анализа изображений, основанный на полу-контролируемом обучении. На первом этапе вычисляется усредненная коассоциационная матрица с использованием кластерного ансамбля. На втором этапе определяется оптимальный классификатор с использованием полученной матрицы ядра в качестве входных данных. Численные эксперименты проводились с реальным гиперспектральным изображением. Результаты экспериментов показали, что предлагаемый алгоритм обладает высокой точностью классификации, сопоставимой с некоторыми современными методами, и во многих случаях превосходит их, особенно в условиях шума.

pdf (Eng)
Язык

Eng

Как цитировать

[1]
Amirgaliyev , Y., Berikov, V., Cherikbayeva, L., Tulegenova, B. и Daiyrbayeva, E. 2021. ПОСТРОЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО КОЛЛЕКТИВНОГО РЕШЕНИЯ НА ОСНОВЕ КЛАСТЕРНОГО АНСАМБЛЯ. Вестник КазНПУ имени Абая, Серия «Физико-математические науки». 76, 4 (дек. 2021), 65–71. DOI:https://doi.org/10.51889/2021-4.1728-7901.09.