В настоящее время  в связи с бурным развитием компьютерной технологии в  геологии интенсивно развиваются методы и подходы научной визуализации, основанные на дополнительном анализе данных. Общая концепция заключается в том, что на входе задается основное поле данных на дневной поверхности и дополнительные условия. Далее, для их анализа и обработки применяются  методы математической геофизики, в результате которого получается новая информация для глубинных изысканий. Затем в информационной системе применяются средства визуализации к полученной новой информации и к основному полю данных. Таким образом, информационная система основана на синтезе методов визуального представления и методов математической геофизики, вычислительной математики из разных разделов знаний. В настоящей работе представлено описание программного модуля геоинформационной системы, основанного на методах интеллектуального выявления аномалий скрытых месторождений, для глубинного прогнозно-поискового моделирования месторождений. Функционирование программного модуля основано на применении теории обратных задач математической геофизики с элементами искусственного интеллекта с использованием геологических данных на поверхности земли, геофизических измерений и геохимических анализов в качестве входных данных. Программный модуль для обратной задачи о продолжении потенциальных полей в сторону возмущающих масс используется для реальных данных конкретного месторождения полезных ископаемых.