Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
Вестник «Физико-математические науки»

СБОР НЕЦЕНЗУРНЫХ КОММЕНТАРИЕВ НА КАЗАХСКОМ ЯЗЫКЕ В ОНЛАЙН КОНТЕНТЕ С ПОМОЩЬЮ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Опубликован 03-2023
Международный казахско-турецкий Университет имени Х.А.Ясави, г.Туркестан, Казахстан
Казахский Национальный медицинский университет имени С. Д. Асфендиярова. Г.Алматы, Казахстан
Казахский Национальный университет им. аль- Фараби, г. Алматы, Казахстан
Университет дружбы народов имени академика А.Куатбекова, г. Шымкент, Казахстан
Аннотация

В статье обсуждается, как с помощью машинного обучения можно предпринять простые и автоматизированные шаги для сбора оскорбительных комментариев в социальных сетях. Сегодня количество негативных комментариев к онлайн-контенту растет. Мы формируем базу данных нецензурных комментариев, размещенных в социальных сетях и средствах массовой информации Казахстана, охватывающее большую аудиторию. Изучая жалобы из многих социальных сетей, заметили, что количество дискриминационных комментариев к онлайн-контенту растет с каждым днем. Результаты исследования позволят не только изучить корень грубых слов, размещенных в социальных сетях, с использованием методов машинного обучения, но также помогут дифференцировать типы оскорбительных комментариев и получить доступ к автоматизированному набору данных.

pdf (Қаз)
Язык

Қаз

Как цитировать

[1]
Тоқтарова, А., Ажибекова, Ж. , Сұлтан, Д. и Керімбеков, М. 2023. СБОР НЕЦЕНЗУРНЫХ КОММЕНТАРИЕВ НА КАЗАХСКОМ ЯЗЫКЕ В ОНЛАЙН КОНТЕНТЕ С ПОМОЩЬЮ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. Вестник «Физико-математические науки». 81, 1 (мар. 2023), 265–272. DOI:https://doi.org/10.51889/2959-5894.2023.81.1.030.