Перейти к основному контенту Перейти к главному меню навигации Перейти к нижнему колонтитулу сайта
Вестник «Физико-математические науки»

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ IoT ДЛЯ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ С МЕТОДОМ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ В ДИСТАНЦИОННОМ ОБУЧЕНИИ

Опубликован 03-2023
Евразийский национальный университет им. Л. Гумилева, г. Астана, Казахстан
Евразийский национальный университет им. Л. Гумилева, г. Астана, Казахстан
Аннотация

Статья посвящена методологии и новой технологии распознавания образов и лиц, которые актуальны во время пандемии и дистанционного обучения. Подробно рассматриваются методы, используемые для создания технологий распознавания изображений, и их практические результаты. Результат работы алгоритма Face ID с использованием метода распознавания лиц был показан в веб-приложении. В ходе эксперимента были определены преимущества и недостатки метода распознавания лиц. В статье содержится сравнительный показатель методов распознавания лиц по следующим категориям: точность распознавания лиц; время распознавания лиц; возникновение проблемы в распознавании лиц. Среди методов распознавания лиц для веб-приложения наилучшие результаты показал метод Виолы-Джонса.

В статье показан результат применения метода Виолы-Джонса для аутентификации и идентификации на реальном примере. Приведен программный код метода Виолы-Джонса на языке программирования PHP.

pdf (Eng)
Язык

Eng

Как цитировать

[1]
Tutkyshbayev, S. и Zakirov, A. 2023. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ IoT ДЛЯ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ С МЕТОДОМ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ В ДИСТАНЦИОННОМ ОБУЧЕНИИ. Вестник «Физико-математические науки». 81, 1 (мар. 2023), 281–288. DOI:https://doi.org/10.51889/2959-5894.2023.81.1.032.