В настоящее время в связи с бурным развитием компьютерной технологии в геологии интенсивно развиваются методы и подходы научной визуализации, основанные на дополнительном анализе данных. Общая концепция заключается в том, что на входе задается основное поле данных на дневной поверхности и дополнительные условия. Далее, для их анализа и обработки применяются методы математической геофизики, в результате которого получается новая информация для глубинных изысканий. Затем в информационной системе применяются средства визуализации к полученной новой информации и к основному полю данных. Таким образом, информационная система основана на синтезе методов визуального представления и методов математической геофизики, вычислительной математики из разных разделов знаний. В настоящей работе представлено описание программного модуля геоинформационной системы, основанного на методах интеллектуального выявления аномалий скрытых месторождений, для глубинного прогнозно-поискового моделирования месторождений. Функционирование программного модуля основано на применении теории обратных задач математической геофизики с элементами искусственного интеллекта с использованием геологических данных на поверхности земли, геофизических измерений и геохимических анализов в качестве входных данных. Программный модуль для обратной задачи о продолжении потенциальных полей в сторону возмущающих масс используется для реальных данных конкретного месторождения полезных ископаемых.
МОДУЛЬ ГЕОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ОБРАТНЫХ ЗАДАЧ ГЕОХИМИИ РЕГУЛЯРИЗИРУЮЩИМИ АЛГОРИТМАМИ
Опубликован 09-2021
Аннотация
Язык
Рус
Как цитировать
[1]
Темирбекова, Л. , Темирбеков, Н., Лось, В., Имангалиев, Е., Байгереев, Д. и Нурмангалиева, М. 2021. МОДУЛЬ ГЕОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ОБРАТНЫХ ЗАДАЧ ГЕОХИМИИ РЕГУЛЯРИЗИРУЮЩИМИ АЛГОРИТМАМИ . Вестник КазНПУ имени Абая, Серия «Физико-математические науки». 75, 3 (сен. 2021), 15–28. DOI:https://doi.org/10.51889/2021-3.1728-7901.02.